Cristin-resultat-ID: 2020887
Sist endret: 3. mai 2022, 10:47
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2022

Predictive screening for thermoelectric properties using atomic-scale simulations and machine learning tools

Bidragsytere:
  • Ole Martin Løvvik
  • Matthias Schrade
  • Øven Andreas Grimenes
  • Rasmus André Tranås og
  • Kristian Berland

Presentasjon

Navn på arrangementet: Invited online talk at The Leibniz Institute for Solid State and Materials Research (IWF), Dresden, Germany
Sted: Dresden, Online
Dato fra: 3. mai 2022
Dato til: 3. mai 2022

Arrangør:

Arrangørnavn: Institute for Metallic Materials, IWF

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2022

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Predictive screening for thermoelectric properties using atomic-scale simulations and machine learning tools

Bidragsytere

Ole Martin Løvvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Bærekraftig energiteknologi ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Fysisk institutt ved Universitetet i Oslo

Matthias Schrade

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Bærekraftig energiteknologi ved SINTEF AS

Øven Andreas Grimenes

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og teknologiledelse ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Rasmus André Tranås

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og teknologiledelse ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Kristian Berland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og teknologiledelse ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 5 av 5