Cristin-resultat-ID: 2023181
Sist endret: 16. mars 2023, 08:30
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Gradient-Descent Adaptive Filtering Using Gradient Adaptive Step-Size

Bidragsytere:
  • Sayedpouria Talebi
  • Hossein Darvishi
  • Stefan Werner og
  • Pierluigi Salvo Rossi

Tidsskrift

Proceedings of the IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
ISSN 1551-2282
e-ISSN 2151-870X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Gradient-Descent Adaptive Filtering Using Gradient Adaptive Step-Size

Sammendrag

ost adaptive filtering techniques lies an iterative statistical optimisation process. These techniques typically depend on adaptation gains, which are scalar parameters that must reside within a region determined by the input signal statistics to achieve convergence. This manuscript revisits the paradigm of determining near-optimal adaptation gains in adaptive learning and filtering techniques. The adaptation gain is considered as a matrix that is learned from the relation between input signal and filtering error. The matrix formulation allows adequate degrees of freedom for near-optimal adaptation, while the learning procedure allows the adaption gain to be formulated even in cases where the statistics of the input signal are not precisely known.

Bidragsytere

Sayedpouria Talebi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Hossein Darvishi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Stefan Werner

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Pierluigi Salvo Rossi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Gassteknologi ved SINTEF Energi AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4