Cristin-resultat-ID: 2026272
Sist endret: 27. juni 2022, 11:57
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

In silico proof of principle of machine learning-based antibody design at unconstrained scale

Bidragsytere:
  • Rahmad Akbar
  • Philippe Paul Auguste Robert
  • Cédric R. Weber
  • Michael Widrich
  • Robert Frank
  • Milena Pavlovic
  • mfl.

Tidsskrift

mAbs
ISSN 1942-0862
e-ISSN 1942-0870
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Volum: 14:e2031482
Hefte: 1
Sider: 1 - 18
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85127511389

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

In silico proof of principle of machine learning-based antibody design at unconstrained scale

Bidragsytere

Rahmad Akbar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Oslo universitetssykehus HF

Philippe Paul Auguste Robert

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Oslo universitetssykehus HF

Cédric R. Weber

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Michael Widrich

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Johannes Kepler Universität Linz

Robert Frank

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Oslo universitetssykehus HF
1 - 5 av 19 | Neste | Siste »