Cristin-resultat-ID: 2039937
Sist endret: 28. november 2022, 14:53
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Bidragsytere:
  • Miroslav Kuchta
  • Sileshi Gizachew Wubshet
  • Nils Kristian Afseth
  • Kent-Andre Mardal og
  • Kristian Hovde Liland

Tidsskrift

Journal of Biophotonics
ISSN 1864-063X
e-ISSN 1864-0648
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Volum: 15
Hefte: 9
Sider: 1 - 18
Artikkelnummer: e202200097
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85132314492

Klassifisering

Emneord

Enzymatic protein hydrolysis • Deep learning • Process control • Encoder decoder • FTIR

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Encoder–decoder neural networks for predicting future FTIR spectra – application to enzymatic protein hydrolysis

Bidragsytere

Miroslav Kuchta

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Research Laboratory

Sileshi Gizachew Wubshet

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Råvare og prosess ved NOFIMA

Nils Kristian Afseth

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Råvare og prosess ved NOFIMA

Kent-Andre Mardal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mekanikk ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Research Laboratory
Aktiv cristin-person

Kristian Hovde Liland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og teknologiledelse ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 5 av 5