Cristin-resultat-ID: 2040283
Sist endret: 24. januar 2023, 14:23
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Áika: A Distributed Edge System for AI Inference

Bidragsytere:
  • Joakim Aalstad Alslie
  • Aril Bernhard Ovesen
  • Tor-Arne Schmidt Nordmo
  • Håvard D. Johansen
  • Pål Halvorsen
  • Michael Riegler
  • mfl.

Tidsskrift

Big Data and Cognitive Computing
ISSN 2504-2289
e-ISSN 2504-2289
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 6
Hefte: 2
Artikkelnummer: 68
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85132549350

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Áika: A Distributed Edge System for AI Inference

Sammendrag

Video monitoring and surveillance of commercial fisheries in world oceans has been proposed by the governing bodies of several nations as a response to crimes such as overfishing. Traditional video monitoring systems may not be suitable due to limitations in the offshore fishing environment, including low bandwidth, unstable satellite network connections and issues of preserving the privacy of crew members. In this paper, we present Áika, a robust system for executing distributed Artificial Intelligence (AI) applications on the edge. Áika provides engineers and researchers with several building blocks in the form of Agents, which enable the expression of computation pipelines and distributed applications with robustness and privacy guarantees. Agents are continuously monitored by dedicated monitoring nodes, and provide applications with a distributed checkpointing and replication scheme. Áika is designed for monitoring and surveillance in privacy-sensitive and unstable offshore environments, where flexible access policies at the storage level can provide privacy guarantees for data transfer and access.

Bidragsytere

Joakim Aalstad Alslie

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Aril Bernhard Ovesen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Tor-Arne Schmidt Nordmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet
Aktiv cristin-person

Håvard Johansen Dagenborg

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Håvard D. Johansen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet
Aktiv cristin-person

Pål Halvorsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonsteknologi ved OsloMet - storbyuniversitetet
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »