Cristin-resultat-ID: 2040781
Sist endret: 22. november 2022, 10:18
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Optimal Active Elements Selection in RIS-Assisted Edge Networks for Improved QoS

Bidragsytere:
  • Shraddha Tripathi
  • Om Jee Pandey
  • Linga Reddy Cenkeramaddi og
  • Rajesh M Hegde

Bok

2022 IEEE 12th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)
ISBN:
  • 978-1-6654-0633-8

Utgiver

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NVI-nivå 1

Serie

Proceedings of the IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
ISSN 1551-2282
e-ISSN 2151-870X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Hefte: 2022
Sider: 21 - 25
ISBN:
  • 978-1-6654-0633-8

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Optimal Active Elements Selection in RIS-Assisted Edge Networks for Improved QoS

Sammendrag

Reflective intelligent surfaces (RIS) are emerging as a promising solution to alleviate the spectral efficiency challenges and energy consumption issues of the edge networks. RIS is com-prised of programmable, passive, and low-cost electromagnetic elements that assist blockage reduction during signal propagation over wireless channels. The quality-of-service (QoS) challenges over RIS-assisted edge networks can further be improved by the efficient utilization of RIS elements. In particular, in this work, the impacts of RIS elements' amplitude and practical phase-shift model are investigated on the overall network sum rate and required transmit power. Moreover, considering the practical reflection model of RIS, computation of the optimal number of active RIS elements is also performed by putting constraints over QoS conditions. Extensive experimental results demonstrate a significant performance improvement using the proposed method when compared to ideal phase shift and random active elements selection models.

Bidragsytere

Shraddha Tripathi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology, Kanpur

Om Jee Pandey

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India

Linga Reddy Cenkeramaddi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Rajesh M Hegde

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology, Kanpur
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2022 IEEE 12th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM).

IEEE, .. 2022, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1