Cristin-resultat-ID: 2043145
Sist endret: 15. august 2022, 15:21
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Reinforcement Learning Based Dance Movement Generation

Bidragsytere:
  • Markus Toverud Ruud
  • Tale Hisdal Sandberg
  • Ulrik Johan Vedde Tranvaag
  • Benedikte Wallace
  • Seyed Mojtaba Karbasi og
  • Jim Tørresen

Bok

MOCO '22: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing
ISBN:
  • 978-1-4503-8716-3

Utgiver

Association for Computing Machinery (ACM)
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
ISBN:
  • 978-1-4503-8716-3
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Reinforcement Learning Based Dance Movement Generation

Sammendrag

Generating genuinely creative and novel artifacts with machine learning is still a challenge in the world of computational science. A creative machine learning agent can be beneficial for applications where novel solutions are desired and may also optimize search. Reinforcement Learnings’ (RL) interactive properties can make it an effective tool to investigate these possibilities in creative contexts. This paper shows how a Reinforcement learning-based technique, in combination with Principal Component Analysis (PCA), can be utilized for generating varying movements based on a goal picking policy. The proposed model is trained on a data set of motion capture recordings of dance improvisation. Our study shows that the trained RL agent can learn to pick sequences of dance poses that are coherent, have compound movement, and can resemble dance.

Bidragsytere

Markus Toverud Ruud

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Tale Hisdal Sandberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Ulrik Johan Vedde Tranvaag

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Benedikte Wallace

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved RITMO Informatikk ved Universitetet i Oslo

Seyed Mojtaba Karbasi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved RITMO Informatikk ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

MOCO '22: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing.

Carlson, Kristin. 2022, Association for Computing Machinery (ACM). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1