Cristin-resultat-ID: 2046489
Sist endret: 23. februar 2023, 12:43
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Njord: a fishing trawler dataset

Bidragsytere:
  • Tor-Arne Schmidt Nordmo
  • Aril Bernhard Ovesen
  • Bjørn Aslak Juliussen
  • Steven Hicks
  • Vajira L B Thambawita
  • Håvard D. Johansen
  • mfl.

Bok

MMSys '22: Proceedings of the 13th ACM Multimedia Systems Conference
ISBN:
  • 978-1-4503-9283-9

Utgiver

ACM Publications
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Antall sider: 6
ISBN:
  • 978-1-4503-9283-9
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Njord: a fishing trawler dataset

Sammendrag

Fish is one of the main sources of food worldwide. The commercial fishing industry has a lot of different aspects to consider, ranging from sustainability to reporting. The complexity of the domain also attracts a lot of research from different fields like marine biology, fishery sciences, cybernetics, and computer science. In computer science, detection of fishing vessels via for example remote sensing and classification of fish from images or videos using machine learning or other analysis methods attracts growing attention. Surprisingly, little work has been done that considers what is happening on board the fishing vessels. On the deck of the boats, a lot of data and important information are generated with potential applications, such as automatic detection of accidents or automatic reporting of fish caught. This paper presents Njord, a fishing trawler dataset consisting of surveillance videos from a modern off-shore fishing trawler at sea. The main goal of this dataset is to show the potential and possibilities that analysis of such data can provide. In addition to the data, we provide a baseline analysis and discuss several possible research questions this dataset could help answer.

Bidragsytere

Tor-Arne Schmidt Nordmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Aril Bernhard Ovesen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Bjørn Aslak Juliussen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Steven Hicks

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering

Vajira L B Thambawita

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
1 - 5 av 9 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

MMSys '22: Proceedings of the 13th ACM Multimedia Systems Conference.

Murray, Niall; Simon, Gwendal; Farias, Mylene; Viola, Irene; Montagud, Mario. 2022, ACM Publications. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1