Cristin-resultat-ID: 2046525
Sist endret: 22. februar 2024, 10:23
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

A sequential Monte Carlo approach to estimate a time-varying reproduction number in infectious disease models: the Covid-19 case

Bidragsytere:
  • Geir Olve Storvik
  • Alfonso Diz-Lois Palomares
  • Solveig Engebretsen
  • Gunnar Øyvind Isaksson Rø
  • Kenth Engø-Monsen
  • Anja Bråthen Kristoffersen
  • mfl.

Tidsskrift

Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)
ISSN 0964-1998
e-ISSN 1467-985X
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 186
Hefte: 4
Sider: 616 - 632
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85183357861

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A sequential Monte Carlo approach to estimate a time-varying reproduction number in infectious disease models: the Covid-19 case

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Geir Olve Storvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for statistisk analyse og maskinlæring for brukermotiverte anvendelser SAMBA ved Norsk Regnesentral
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Alfonso Diz-Lois Palomares

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet

Solveig Engebretsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for statistisk analyse og maskinlæring for brukermotiverte anvendelser SAMBA ved Norsk Regnesentral

Gunnar Øyvind Isaksson Rø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet

Kenth Engø-Monsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Telenor
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »