Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2046525
Sist endret:
22. februar 2024, 10:23
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
A sequential Monte Carlo approach to estimate a time-varying reproduction number in infectious disease models: the Covid-19 case
Geir Olve Storvik
Alfonso Diz-Lois Palomares
Solveig Engebretsen
Gunnar Øyvind Isaksson Rø
Kenth Engø-Monsen
Anja Bråthen Kristoffersen
mfl.
Tidsskrift
Tidsskrift
Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)
ISSN 0964-1998
e-ISSN 1467-985X
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 186
Hefte: 4
Sider: 616 - 632
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1093/jrsssa/qnad043
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/10852/108787
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85183357861
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
A sequential Monte Carlo approach to estimate a time-varying reproduction number in infectious disease models: the Covid-19 case
Bidragsytere
Bidragsytere
Geir Olve Storvik
Forfatter
ved Avdeling for statistisk analyse og maskinlæring for brukermotiverte anvendelser SAMBA ved Norsk Regnesentral
Forfatter
ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo
Alfonso Diz-Lois Palomares
Forfatter
ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet
Solveig Engebretsen
Forfatter
ved Avdeling for statistisk analyse og maskinlæring for brukermotiverte anvendelser SAMBA ved Norsk Regnesentral
Gunnar Øyvind Isaksson Rø
Forfatter
ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet
Kenth Engø-Monsen
Forfatter
ved Telenor
1
-
5
av
8
|
Neste
|
Siste »