Cristin-resultat-ID: 2060240
Sist endret: 15. februar 2023, 04:43
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

A data-driven approach for fault diagnosis of drivetrain system in a spar-type floating wind turbine based on the multi-point acceleration measurements

Bidragsytere:
  • Ali Dibaj
  • Amir R. Nejad og
  • Zhen Gao

Tidsskrift

Journal of Physics: Conference Series (JPCS)
ISSN 1742-6588
e-ISSN 1742-6596
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 2265
Artikkelnummer: 032096
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A data-driven approach for fault diagnosis of drivetrain system in a spar-type floating wind turbine based on the multi-point acceleration measurements

Bidragsytere

Ali Dibaj

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Amir Rasekhi Nejad

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Amir R. Nejad
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Zhen Gao

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3