Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2060240
Sist endret:
15. februar 2023, 04:43
NVI-rapporteringsår:
2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022
A data-driven approach for fault diagnosis of drivetrain system in a spar-type floating wind turbine based on the multi-point acceleration measurements
Ali Dibaj
Amir R. Nejad
og
Zhen Gao
Tidsskrift
Tidsskrift
Journal of Physics: Conference Series (JPCS)
ISSN 1742-6588
e-ISSN 1742-6596
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 2265
Artikkelnummer: 032096
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2265/3/032096
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/3051543
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
A data-driven approach for fault diagnosis of drivetrain system in a spar-type floating wind turbine based on the multi-point acceleration measurements
Bidragsytere
Bidragsytere
Ali Dibaj
Forfatter
ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Amir Rasekhi Nejad
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Amir R. Nejad
Forfatter
ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Zhen Gao
Forfatter
ved Institutt for marin teknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
3
av
3