Cristin-resultat-ID: 2072640
Sist endret: 5. januar 2023, 11:31
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Evaluation of a Local Avalanche Forecasting System in Svalbard

Bidragsytere:
  • Knut Øien
  • Eirik Albrechtsen
  • Holt John Hancock og
  • Martin Indreiten

Bok

Proceedings of the 32nd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2022)
ISBN:
  • 978-981-18-5183-4

Utgiver

Research Publishing Services
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Sider: 2678 - 2685
ISBN:
  • 978-981-18-5183-4

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Evaluation of a Local Avalanche Forecasting System in Svalbard

Sammendrag

Longyearbyen, the world's northernmost settlement and the administrative center of Svalbard, Norway, experienced a fatal avalanche disaster in 2015. Another avalanche hit the settlement in 2017, this time without fatalities. These accidents led to the introduction of a local avalanche forecasting system assessing the avalanche risk daily during the winter season. In this paper, we evaluate the current local avalanche forecasting system, from data collection to decision-making, with the aim to improve the communication of risk and uncertainty, as well as improving the foundation for decision-making (e.g., deciding on the need for evacuation). The overall methodology consists of action research in close collaboration with local stakeholders, a risk governance framework and a comparative analysis. The latter includes a comparison with the regional avalanche warning system for Svalbard provided by the Norwegian authorities, a European study on local avalanche warning, and a guideline for local avalanche forecasts in Switzerland. The results show potential improvements regarding communication of risk and uncertainty during data collection, risk assessment, and decision-making. This includes recommended changes to the risk matrices currently employed in the local forecasting system and explicitly addressing uncertainty during all phases of the risk governance process.

Bidragsytere

Knut Øien

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS

Eirik Albrechtsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Holt John Hancock

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for arktisk teknologi ved Universitetssenteret på Svalbard

Martin Indreiten

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for arktisk teknologi ved Universitetssenteret på Svalbard
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 32nd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2022).

Leva, Maria Chiara; Patelli, Edoardo; Podofillini, Luca; Wilson, Simon. 2022, Research Publishing Services. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1