Cristin-resultat-ID: 342290
Sist endret: 10. desember 2012, 10:11
NVI-rapporteringsår: 2009
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2009

Local and covariate-modulated false discovery rates applied in neuroimaging

Bidragsytere:
  • David Glenn Lawyer
  • Egil Ferkingstad
  • Ragnar Nesvåg og
  • I Agartz

Tidsskrift

NeuroImage
ISSN 1053-8119
e-ISSN 1095-9572
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2009
Volum: 47
Hefte: 1
Sider: 213 - 219
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-67349194003
Isi-ID: 000266975300026
Isi-ID: 2,66975E+11

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Local and covariate-modulated false discovery rates applied in neuroimaging

Sammendrag

False discovery rate (FDR) control has become a standard technique in neuroimaging. Recent work has shown that a finer grained estimate of the FDR is obtained by estimating, at a specific value of the test statistic, the scaled ratio of the null density to the observed density of the test statistic. The method can be extended by allowing an external covariate, also measured on the points where the hypothesis was tested, to modulate estimation of this local FDR. The current work, in addition to demonstrating these methods by re-analyzing results from two previously published investigations of cortical thickness, presents a method to test if the covariate modulation differs significantly from chance. The first study compared schizophrenia patients to healthy controls and the second compared genotypes of the −633 T/A polymorphism of the gene coding the brain derived neurotrophic factor (BDNF) protein in a subset of the subjects from the case/control study. Local FDR estimates increased findings over FDR in both studies. Using p-values from the case/control study to modulate local FDR estimation in the BDNF study further increased findings. The relationship between case/control related and BDNF related cortical thickness variation was found to be highly significant, providing support for this gene's involvement in the etiology of the disease. The increased statistical precision from more accurate models of the distribution of the test statistic demonstrates the potential of these methods for neuroimaging and suggests the possibility to test novel hypothesis.

Bidragsytere

David Glenn Lawyer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for psykiatri ved Universitetet i Oslo

Egil Ferkingstad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse SAMBA ved Norsk Regnesentral

Ragnar Nesvåg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Voksenpsykiatrisk avdeling Vinderen ved Diakonhjemmet sykehus
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Diakonhjemmet sykehus

Ingrid Agartz

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som I Agartz
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Enhet voksenpsykiatri ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Seksjon Vinderen ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Karolinska Universitetssjukhuset
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Diakonhjemmet sykehus
1 - 4 av 4