Cristin-resultat-ID: 897209
Sist endret: 28. februar 2012 12:43
NVI-rapporteringsår: 2011
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2011

Towards a mobile solution for predicting illness in Type 1 Diabetes Mellitus: Development of a prediction model for detecting risk of illness in Type 1 Diabetes prior to symptom onset

Bidragsytere:
  • Jonas Nørgaard Lauritzen
  • Eirik Årsand
  • Klaske Van Vuurden
  • Johan Gustav Bellika
  • Ole Kristian Hejlesen og
  • Gunnar Hartvigsen

Bok

ISBN:
  • 978-1-4577-0787-2

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2011
Sider: 1 - 5
ISBN:
  • 978-1-4577-0787-2

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Generell teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards a mobile solution for predicting illness in Type 1 Diabetes Mellitus: Development of a prediction model for detecting risk of illness in Type 1 Diabetes prior to symptom onset

Sammendrag

Illness in Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM) patients makes it complicated to perform sufficient self-care, resulting in prolonged episodes of hyperglycemia and fluctuating blood glucose (BG) concentrations. Prolonged episodes of hyperglycemia elevate the risk of the patient developing diabetic complications, which makes infections such as common cold, influenza and influenza like illness more harmful for T1DM patients than the normal population. TTL, NST and AAU are researching a method of predicting illness in T1DM patients, using patient observable parameters. Daily BG measurements are identified as a relevant patient observable parameter, due to early rise when infected and elevated HbA1C during illness. A Smartphone based system is developed that allows patients to monitor BG concentrations and report symptoms of illness and illness. Data gathered by patients through use of this device, will be used to test the hypothesis that changes in daily BG measurements can be used to predict illness in T1DM patients, before symptoms onset. A successful prediction model will enable patients to get early indication of upcoming illness, before they are bedridden. Patients can thus actively take precautions to avoid or shorten illness episodes or make these less severe and/or have healthy BG concentrations during illness. This project is breaking new grounds by detecting illness before the onset of symptoms and illness, and an illness prediction model using patient observable parameters will be an important advance in the field of disease surveillance and prediction.

Bidragsytere

Jonas Nørgaard Lauritzen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Eirik Årsand

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Klaske van Vuurden

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Klaske Van Vuurden
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kvalitets- og utviklingssenteret ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Johan Gustav Bellika

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Ole Kristian Hejlesen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Aalborg Universitet
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proc. 2nd International Conference on Wireless Communication, Vehicular Technology, Information Theory and Aerospace & Electronic Systems Technology (Wireless VITAE), 2011.

Vitae, Wireless. 2011, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1