Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Cristin-person-ID:
481250
Person
Akos Samuel Kuttner
Førsteamanuensis
ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Resultater
Resultater
External evaluation of a machine learning model employing radiomics to identify regions of local recurrence in glioblastoma from postoperative MRI.
Cepeda, Santiago; Luppino, Luigi Tommaso; Wodsinski, Marek; Solheim, Ole Skeidsvoll; Pérez-Núñez, Angel; García-García, Sergio; Karlberg, Anna Maria; Eikenes, Live; Zamora, Tomás; Sarabia, Rosario mfl.. 2023, Neuro-Oncology. UIT, NTNU
Sammendrag/abstract
Machine Learning-based Identification of Local Recurrence Regions in Glioblastoma using Postoperative MRI: Implications for Survival Prognostication.
Cepeda, Santiago; Luppino, Luigi Tommaso; Solheim, Ole Skeidsvoll; Pérez-Núñez, Angel; García-García, Sergio; Karlberg, Anna Maria; Eikenes, Live; Zamora, Tomás; Sarabia, Rosario; Arrese, Ignacio mfl.. 2023, Brain and Spine. UIT, NTNU, HOR
Sammendrag/abstract
Kunstig intelligens: Hvordan kan datamaskiner se?
Azzouz, Cheyma; Luppino, Luigi Tommaso; Kuttner, Samuel. 2023, Inspirasjonsdag 2023. UIT
Populærvitenskapelig foredrag
Predicting areas of local recurrence in glioblastoma MRI scans using deep learning.
Azzouz, Cheyma; Luppino, Luigi Tommaso; Kuttner, Samuel; Cepeda, Santiago. 2023, Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2023. UIT, HOR
Poster
Deep learning-based filling of incomplete sinograms from low-cost, long axial field-of-view PET scanners with inter-detector gaps.
Luppino, Luigi Tommaso; Leffler, Klara; Kuttner, Samuel; Axelsson, Jan Erik. 2023, Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2023. UIT, UMU
Faglig foredrag
1
-
5
av
26
|
Neste
|
Siste »
Tilknyttede prosjekter
Tilknyttede prosjekter
Prediksjon av tilbakefall i glioblastom ved MR og maskinlæring
Akos Samuel Kuttner + 4 deltakere
Universitetssykehuset Nord-Norge HF
Avsluttet prosjekt
Forbedret diagnostikk og behandling av lungekreft ved bruk av hybrid PET/MR-avbildning og nye visualiseringsverktøy
Rune Sundset + 2 deltakere
Universitetssykehuset Nord-Norge HF
med
St. Olavs Hospital HF
Avsluttet prosjekt
1
-
2
av
2
Utmerkelser
Utmerkelser
2023 - Best presentation award (AINM 2023)