Vilde Benoni Gjærum

Gjest
ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Resultater Resultater

Kunstig intelligens skal gjøre flyplassens farligste område tryggere: – Vil fjerne de mest vanlige årsakene til uhellene.

Transeth, Aksel Andreas; Flatner, Lars Erik; Norvoll, Tomas; Mohammed, Ahmed Kedir; Berge, Asbjørn; Spreemann, Gard; Myklebust, Thor; Myhre, Jonas Nordhaug; Johansen, Thomas Haugland; Gjærum, Vilde Benoni mfl.. 2023, NORCE, AVI, SINTEF, NTNUIntervju

Real-Time Counterfactual Explanations For Robotic Systems With Multiple Continuous Outputs.

Gjærum, Vilde Benoni; Strumke, Inga; Lekkas, Anastasios M.; Miller, Timothy. 2023, Elsevier. NTNU, MELBVitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Model tree methods for explaining deep reinforcement learning agents in real-time robotic applications.

Gjærum, Vilde Benoni; Strumke, Inga; Løver, Jakob; Miller, Timothy; Lekkas, Anastasios M.. 2023, Neurocomputing. NTNU, MELBVitenskapelig artikkel

Visual explanations of a deep reinforcement learning docking agent.

Strumke, Inga; Gjærum, Vilde Benoni; Lekkas, Anastasios; Alsos, Ole Andreas. 2022, NORA Annual conference. NTNUPoster

Forklarbar kunstig intelligens for cyber-fysiske droner.

Gjærum, Vilde Benoni. 2020, Presentasjon på møte med Equinor. NTNUFaglig foredrag

1 - 5 av 12 | Neste | Siste »