Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Cristin-person-ID:
698433
Person
Sigbjørn Løland Bore
Forsker
ved Hylleraas-senteret ved Universitetet i Oslo
Resultater
Resultater
Learning Force Field Parameters from Differentiable Particle-Field Molecular Dynamics.
Carrer, Manuel; Musseli Cezar, Henrique; Bore, Sigbjørn Løland; Ledum, Morten; Cascella, Michele. 2024, Journal of Chemical Information and Computer Sciences. UIO
Vitenskapelig artikkel
Machine Learned Potential for Organolithium in THF.
Eliasson, Sondre Hilmar Hopen; de Giovanetti, Marinella; Bore, Sigbjørn Løland; Bortoli, Marco; Cascella, Michele; Eisenstein, Odile. 2023, TRAINS Conference . UIO
Poster
Machine Learned Potential for Organolithium Compounds in THF. .
Eliasson, Sondre Hilmar Hopen; de Giovanetti, Marinella; Bore, Sigbjørn Løland; Bortoli, Marco; Cascella, Michele. 2023, European Conference on Computational and Theoretical Chemistry. UIO
Poster
Realistic phase diagram of water from “first principles” data-driven quantum simulations.
Bore, Sigbjørn Løland; Paesani, Francesco. 2023, Nature Communications. UCSD
Vitenskapelig artikkel
DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models.
Zeng, Jinzhe; Zhang, Duo; Lu, Denghui; Mo, Pinghui; Li, Zeyu; Chen, Yixiao; Rynik, Marián; Huang, Li’ang; Li, Ziyao; Shi, Shaochen mfl.. 2023, Journal of Chemical Physics. TU, UTOKYO, USA, CUitCoNY, UKvB, PU, ECNUS, UCAS, IITPKD, RTSUONJ, STORBRITAN, HU, TQUOB, EPFL, KINA, NUDT, SISdSAdT, UIO, PKU, XU
Vitenskapelig artikkel
1
-
5
av
22
|
Neste
|
Siste »