Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Cristin-prosjekt-ID:
2053326
Registrert av:
REK
Sist endret:
24. februar 2024, 14:41
Sist endret av:
REK
Historikk
Cristin-prosjekt-ID:
2053326
Registrert av:
REK
Sist endret:
24. februar 2024, 14:41
Sist endret av:
REK
Prosjekt
PSMA PET/MRI for lymfeknutedeteksjon i høy-risiko prostatakreft
prosjektleder
prosjektleder
Tone Frost Bathen
ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet
prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
forskningsansvarlige enheter
forskningsansvarlige enheter
St. Olavs Hospital HF
Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus
Universitetssykehuset Nord-Norge HF
Godkjenninger
Godkjenninger
Regionale komitéer for medisinsk og helsefaglig forskningsetikk (REK) - 50719
Kategorier
Kategorier
Prosjektkategori
Bidragsprosjekt
Helseprosjekttype
Annet klinisk behandlingsstudium
Tidsramme
Tidsramme
Aktivt
Start:
2. desember 2019
Slutt:
2. januar 2032
Beskrivelse
Beskrivelse
Norsk, bokmål
Tittel
PSMA PET/MRI for lymfeknutedeteksjon i høy-risiko prostatakreft
Populærvitenskapelig sammendrag
Hensikten med studien er å undersøke om 18F PSMA-PET/MR kan forbedre sensitivitet og spesifisitet for lymfeknute-staging og dermed bidra til reduksjon av over- og under-behandling i høyrisiko prostatakreft. 80 pasienter med høygradig prostatakreft (ISUP gradgruppe 4/5) vil undersøkes med PET/MR. 60 av disse vil være menn hvor det er planlagt radikal kirurgi med utvidet lymfekjerteldisseksjon (ePLND), mens 20 av pasientene vil være menn som skal behandles med stråling av prostata og bekkenlymfeknuter. Bildene vil leses av radiolog og nukleærmedisiner i fellesskap. Bildefunn i kirurgikohorten vil sammenliknes med histologi for å vurdere sensitivitet og spesifisitet for deteksjon av lymfeknuter med spredning. Bildedata fra strålekohorten vil brukes til å vurdere muligheten for å innføre PET/MR-basert stråleplanlegging. Avansert bildeprosessering og analyse (inkludert kunstig intelligens metoder) vil benyttes til å utvikle rammeverk for automatisk deteksjon og klassifisering av funn.
Vis
fullstendig beskrivelse
prosjektdeltakere
prosjektdeltakere
prosjektleder
Tone Frost Bathen
Prosjektleder
ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Mirjam Alsaker
Prosjektdeltaker
ved St. Olavs Hospital HF
Erling Aarsæther
Prosjektdeltaker
ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
Miguel Castillejo
Prosjektdeltaker
ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
Thomas Keil
Prosjektdeltaker
ved St. Olavs Hospital HF
1
-
5
av
24
|
Neste
|
Siste »