På veien mot eliminering av livmorhalskreft i Baltikum: intelligente og persontilpassede løsninger for kreftscreening

Det overordnede målet for studien er å forbedre forebygging av livmorhalskreft. Vi ønsker å bruke eksisterende register- og helsedata til å tilpasse screening av livmorhalskreft for å skape algoritmer som kan gi anbefalinger for livmorhalskreft screening tilpasset for individuell risiko. Dagens livmorhalskreftscreening følger modellen «one size fits all» og har standardiserte anbefalinger til alle kvinner. Den tar ikke i betrakting personlige risiko. Tatt i betrakting av hvor mye vi vet om risikofaktorer for utvikling av livmorhalskreft og hvor lite denne informasjon er brukt i forebyggingsøyemed har vi utviklet matematiske modeller som kan estimere personlig kreftrisiko etter en screeningtest når prøvehistorikk, HPV status, HPV-vaksine status og livsstilsfaktorer for den enkelte kvinnen tas i betraktning. Forebygging av livmorhalskreft i de Baltiske land er utfordrende. Livmorhalskreft forekomst i Estland , Latvia og Litauen er blant de høyest i Europa. Derfor prøver vi ut våre norskutviklede algoritmer (REK nummer 11752) for å påvise individuel livmorhalskreft risiko på data innsamlet i Estland og Latvia. For dette studien samles nødvendige data fra kvinner i Estland og Latvia. Data hentes fra estiske og latviske helseadministrative databaser for de som deltar i screening (medisinske institusjoner, helseforsikringsfond, helseinformasjonsystem) og registre (kreftregister, kreftscreening register, dødsårsaksregister, graviditetsinformasjonssystem). I tillegg gjennomføres en spørreundersøkelse og HPV testing av 3000 kvinner i Estland og Latvia. Alle som deltar inviteres til å svare på spørreundersøkelsen om livsstilsfaktorer relevante for livmorhalskreft og anvende selv-innsamling av vaginale prøver for å fastsette HPV type distribusjon. Før overføring av data til Norge kobles på livmorhalskreft data fra helseregistrene. Biologisk materiale overføres ikke, kun resultat av HPV undersøkelse. Datafiler fra Estland og Latvia overføres avidentifisert til Kreftregisteret for å analyseres med de norskutviklede algoritmer. Basert på analysene er det mulig å predikere risikoen for forstadier til livmorhalskreft og livmorhalskreft ved bruk av statistisk modellering og kunstig intelligens (AI). Slik informasjon er nødvendig for å kunne skreddersy screening av livmorhalskreft til individuelle behov (risikobasert screening). Den planlagte forskningen vil bidra betydelig til den vitenskapelige utviklingen av feltet (kreftutvikling, kreftforebygging, risikobasert screening, personlig screening). I tillegg er resultatene av studien et viktig innspill for å optimalisere organisasjonen av livmorhalskreftforebygging (screening) i Estland og Latvia.