Cristin-prosjekt-ID: 2531923
Sist endret: 7. november 2022, 09:56

Cristin-prosjekt-ID: 2531923
Sist endret: 7. november 2022, 09:56
Prosjekt

StaySafe - Orchestrating Internet of Things and Machine Learning for Early Risk Detection to Ensure Inpatients Safety

prosjektleder

Niklas Dimitri Halseide
ved Sørlandet sykehus HF

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Sørlandet sykehus HF

Finansiering

  • TotalbudsjettNOK 6.644.000
  • Norges forskningsråd
    Prosjektkode: 309257

Tidsramme

Aktivt
Start: 1. desember 2020 Slutt: 30. november 2024

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

StaySafe - Orchestrating Internet of Things and Machine Learning for Early Risk Detection to Ensure Inpatients Safety

prosjektdeltakere

prosjektleder
Aktiv cristin-person

Niklas Dimitri Halseide

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Sørlandet sykehus HF

Folke Haugland

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Agder

Frank Yong Li

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Agder

Indika A.M. Balapuwaduge

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Agder

Silje Støle Brokke

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Sørlandet sykehus HF
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

An Auto-Encoder Multitask LSTM Model for Boundary Localization.

Liu, Yu-Ting; Chen, Jen-Jee; Tseng, Yu-Chee; Li, Frank Yong. 2022, IEEE Sensors Journal. KMU, SINICA, TAIWAN, UIAVitenskapelig artikkel

Combining Auto-Encoder with LSTM for WiFi-Based Fingerprint Positioning.

Liu, Yu-Ting; Chen, Jen-Jee; Tseng, Yu-Chee; Li, Frank Yong. 2021, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). NYCU, UIAVitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
1 - 2 av 2