Cristin-prosjekt-ID: 2559091
Sist endret: 28. november 2023, 20:06

Cristin-prosjekt-ID: 2559091
Sist endret: 28. november 2023, 20:06
Prosjekt

Machine learning for computational efficient predictions of long-term congestion patterns in large-scale transport systems

prosjektleder

Stefan Markus Flügel
ved Transportøkonomisk institutt

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Transportøkonomisk institutt

Tidsramme

Aktivt
Start: 16. desember 2022 Slutt: 14. februar 2026

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Machine learning for computational efficient predictions of long-term congestion patterns in large-scale transport systems

prosjektdeltakere

prosjektleder
Aktiv cristin-person

Stefan Markus Flügel

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Transportøkonomisk institutt
Aktiv cristin-person

Christian Weber

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Transportøkonomisk institutt

Grunde Haraldsson Wesenberg

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Transportøkonomisk institutt
  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Ana Helena Ozaki Rivera Castillo

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Bergen

Finn Tore Johansen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Statens vegvesen
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

Generation of activity plans for the Oslo Area.

Flügel, Stefan Markus. 2023, Workshop on activity-based models. TØIVitenskapelig foredrag

Improved precision in a heuristic for particle-based and stochastic dynamic traffic assignment.

Flötteröd, Gunnar. 2023, hEART 2023. VTIVitenskapelig foredrag

Next-gen transport modelling in Norway.

Flügel, Stefan Markus. 2023, 26th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. TØIFaglig foredrag

Verifying Properties of Tsetlin Machines.

Przybysz, Emilia; Bhattarai, Bimal; Persia, Cosimo Damiano; Ozaki, Ana; Granmo, Ole-Christoffer; Sharma, Jivitesh. 2023, International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM). UIA, UIBVitenskapelig foredrag

Extracting Rules from Neural Networks with Partial Interpretations.

Persia, Cosimo Damiano; Ozaki, Ana. 2022, Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop. UIBVitenskapelig artikkel
1 - 5 av 10 | Neste | Siste »