Populærvitenskapelig sammendrag
Hensikten med studien er å evaluere en beslutningsstøtte basert på AI for deteksjon og målretting av biopsier i MR-bilder. Pasienter med mistanke om prostatakreft vil bli undersøkt med MR. Bildene tolkes på to måter: (1) Konvensjonelt, dvs. manuelt av en radiolog, for å avgjøre om det er mistanke om klinisk signifikant kreft eller ikke. I så fall vil radiologen tegne inn de mistenkelige lesjonene. (2) AI basert algoritme, dvs. programvaren utfører samme oppgave som radiologen, men mistenkelig lesjoner tegnes inn automatisk. Dersom en eller begge tolkninger identifiserer signifikant kreft, vil pasienten bli sendt til målrettet biopsiprøve. Histopatologisk evaluering av prøvene vil avgjøre hvorvidt signifikant kreft er tilstede i hver av de målrettede lesjonene. Resultat fra histopatologiske evaluering vil brukes til å evaluere gjennomførbarhet, sikkerhet og ytelse av den AI basertere programvaren sammenliknet med konvensjonell tolkning.
Vis fullstendig beskrivelse
Metode
Kvantitative analysemetoder, Kvalitative analysemetoder