Cristin-prosjekt-ID: 2651857
Sist endret: 5. februar 2024, 15:36

Cristin-prosjekt-ID: 2651857
Sist endret: 5. februar 2024, 15:36
Prosjekt

Analytics for asset Integrity Management of Wind farms – AIMWind

prosjektleder

Kjell Gunnar Robbersmyr
ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Universitetet i Agder

Finansiering

  • TotalbudsjettNOK 16.443.000
  • Norges forskningsråd
    Prosjektkode: 312486

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Teknologi • Maskinfag • Offshoreteknologi • Produksjon og driftsteknologi

Emneord

Feildeteksjon • Structural Health Monitoring • Condition Monitoring • Signalbehandling • Maskinlæring • Vindturbin • Damage detection • Data driven detection and classification • Statistisk dataanalyse • Offshore Wind • Statistisk signalbehandling • Offshore miljøovervåkning

Kategorier

Prosjektkategori

  • Anvendt forskning
  • Faglig utviklingsarbeid
  • Grunnforskning

Kontaktinformasjon

E-post
Telefon
0047 48644655
Hjemmeside
www.aimwind.no
Sted
Dr. Surya Teja Kandukuri

Tidsramme

Avsluttet
Start: 1. oktober 2020 Slutt: 30. oktober 2023

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Analytics for asset Integrity Management of Wind farms – AIMWind

prosjektdeltakere

prosjektleder

Kjell Gunnar Robbersmyr

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Alex Gallo

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Technische Universiteit Delft

Manuel Sathyajith Mathew

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS

Hoang Nam Du Nguyen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Universitetet i Agder

Riccardo Ferrari

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Technische Universiteit Delft
1 - 5 av 10 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

Early detection of rolling bearing faults using long short-term memory.

Nguyen, Hoang Nam Du; Huynh, van Khang; Robbersmyr, Kjell Gunnar. 2023, IEEE conference proceedings. UIAVitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Hybrid design of multiplicative watermarking for defense against malicious parameter identification.

Zhang, Jiaxuan; Gallo, Alexander; Ferrari, Riccardo. 2023, 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Vitenskapelig foredrag

Vibration-Based SHM in the Synthetic Mooring Lines of the Semisubmersible OO-Star Wind Floater under Varying Environmental and Operational Conditions.

Anastasiadis, Nikolaos; Sakaris, Christos; Schlanbusch, Rune; Sakellariou, John. 2024, Sensors. PP, NORCEVitenskapelig artikkel

Detecting damages in chain and synthetic mooring lines of Floating Wind Turbines.

Sakaris, Christos; Schlanbusch, Rune. 2024, 3rd WindEurope Annual Event conference. NORCEPoster

Structural Health Monitoring of synthetic mooring lines for semi-submersible wind floaters under varying environmental conditions.

Sakaris, Christos; Schlanbusch, Rune; Anastasiadis, Nikolaos; Kandukuri, Surya Teja. 2024, 21st European Energy Research Alliance (EERA) DeepWind conference. NORCE, UIAPoster
1 - 5 av 21 | Neste | Siste »