Cristin-prosjekt-ID: 542951
Registrert av: REK Sist endret: 28. juni 2024, 12:19 Sist endret av: REK

Cristin-prosjekt-ID: 542951
Registrert av: REK Sist endret: 28. juni 2024, 12:19 Sist endret av: REK
Prosjekt

Betydningen av lave nivåer av luftforurensning for befolkningens helse

prosjektleder

Bente Margaret Oftedal
ved Folkehelseinstituttet

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Folkehelseinstituttet

forskningsansvarlige enheter

  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Godkjenninger

  • Regionale komitéer for medisinsk og helsefaglig forskningsetikk (REK) - 2016/404

Kategorier

Helseprosjekttype

Annet studium

Tidsramme

Aktivt
Start: 15. mai 2016 Slutt: 31. desember 2028

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Betydningen av lave nivåer av luftforurensning for befolkningens helse

Populærvitenskapelig sammendrag

Hovedhypotesen er at lang-tidseksponering for lave konsentrasjoner av utendørs luftforurensning er relatert til uønskede helseeffekter.

Prosjektet har tre hovedformål:

I.a) Å estimere lang-tids eksponering for PM2.5, nitrogen dioksid (NO2), ozon og svart karbon ved å utvikle nye hybridmodeller.

I.b) Å estimere lang-tids eksponering for partikkel sammensetning av luftforurensning fra ikke-eksos og industri (kobber(Cu), jern(Fe), sink(Zn)), svovel(S) fra langtransport, kalium(K) fra vedfyring, silisium(Si) fra jordskorpe materiale og nikkel(Ni) og vanadium(V) fra oljebrenning/industri ved å utvikle nye hybridmodeller.

II. Å undersøke formen på eksponerings-respons (E-R) kurven for lang-tidseksponering av PM2.5, NO2, ozon, svart karbon, Cu, Fe, Zn, S, K, Si, Ni, V og følgende helseutfall:

a)naturlig og årsaks spesifikk dødelighet, b)hjerte-kar utfall og diabetes, c)lungekreft og andre kreftutfall og d)astma og KOLS, ved å bruke ulike metoder for å karakterisere E-R kurven (lineær, ikke lineær, terskel). Formen på E-R kurven vil også undersøkes for sårbare grupper, slik som lav utdanning og lav inntekt.

III. I konteksten av formål II. å undersøke variasjon i E-R kurven med ulike metoder for beregning av eksponering, rollen til andre luftforurensningskomponenter og støy og effekten av indirekte metoder for å kontrollere for konfunderende faktorer.

Videre har samarbeidet med MAPLE prosjektet og Harvard Medicare study følgende mål:

1) Evaluere terskelverdier for effekter av luftforurensning, se også punkt II. over

2) Identifisere felles analyser ved å bruke f.eks. felles statistiske metoder, lignende romlig oppløsning på eksponeringene og felles kovariater på tvers av studiene, se også punkt II. over

3) Bruke kausale metoder for å undersøke sammenhengen mellom PM2.5 og dødelighet, se også punkt II. over

4) Undersøke videre hvordan andre luftforurensningskomponenter, slik som NO2 og ozon, kan påvirke sammenhengene med PM2.5, se også punkt III. over

5) Undersøke hvordan resterende tidskonfundering kan påvirke sammenhengene med PM2.5, se også punkt II. over

Relatert til punkt III. over og med mål om å fremskaffe kunnskap som kan omsettes i effektive tiltak, har vi følgende tilleggsmål:

1) Å undersøke sammenhengen mellom grønt og risiko for naturlig og årsaks spesifikk dødelighet, og rollen komponenter av luftforurensning spiller i den sammenhengen.

2) Å undersøke formen på E-R kurven for grønt og naturlig og årsaks spesifikk dødelighet, inkludert rollen til komponenter av luftforurensning. Se også punkt III. over.

3) Å undersøke effekten av indirekte tilnærminger for å kontrollere for konfunderende faktorer for grønt og naturlig og årsaks spesifikk dødelighet, inkludert rollen til komponenter av luftforurensning. Se også punkt III. over.

4) Å undersøke sammenhenger mellom sosio-demografiske forhold i Norge og eksponering for luftforurensning.

5) Å undersøke sammenhenger mellom sosio-demografiske forhold i Norge og eksponering for trafikkstøy.

6) Å undersøke sammenhenger mellom sosio-demografiske forhold i Norge og grønt.

7) Å undersøke sammenhenger mellom luftforurensning og naturlig og årsaks spesifikk dødelighet for sårbare grupper i Norge.

Tittel

Mortality and morbidity effects of long-term exposure to low-level PM2.5, Black Carbon, NO2 and O3: an analysis of European cohorts (4954-RFA14-3/16-5)

Populærvitenskapelig sammendrag

Epidemiological cohort studies have consistently found associations between long-term exposure to outdoor air pollution and a range of morbidity and mortality endpoints. Recent evaluations by the World Health Organization and the Global Burden of Disease study have suggested that these associations may be non-linear, and persist at very low concentrations. However, uncertainty about the shape of the concentration-response function exists especially for the low and high end of the concentration distribution, partly related to the scarcity of observations in particularly the low range. In this proposal we focus on analyses contributing to knowledge about health effects of spatially resolved air pollution concentrations at low concentrations, defined as less than current EU, EPA and WHO Limit Values or guidelines for fine particles with an aerodynamic diameter of less than 2.5μm (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2) and Ozone (O3). Studies have focused especially on PM2.5, but increasingly associations with NO2 are reported, particularly in studies that accounted for the fine spatial scale variation of NO2. Very few studies have evaluated long-term morbidity and mortality effects of ozone.

We propose to address the issue of health effects at low air pollution levels by performing targeted analyses of all-cause and cause-specific mortality and morbidity endpoints within selected cohorts of the ESCAPE study with detailed individual data (~340,000 subjects) and in 6 very large European administrative cohorts (>25 million subjects). The analysis will focus on the pollutants PM2.5, NO2, and O3, but will also exploit the rich monitoring data of black carbon (BC) available from the ESCAPE study with high spatial resolution. Our exposure assessment will characterize fine-scale intra-urban as well as between urban air pollution contrasts using novel combinations of land use regression and dispersion models, routine monitoring data and satellite observations. By combining ESCAPE cohorts and large administrative cohorts in one proposal, we will substantially increase sample size while utilizing in-depth individual characterization. Thereby, we leverage the strengths and overcome the weaknesses of each approach.

The proposal addresses the first overall aim of the call (Assess health effects of long-term exposure to low levels of ambient air pollution). The proposal addresses especially specific objective 1 (different methods to characterize the exposure-response function), and also contributes to objectives 2 and 3 (exploring variability across population and different exposure assessment methods), and to objectives 4, 5 and 6 (investigating correction methods for exposure measurement error, co-occurring pollutants, and indirect approaches for confounder control).

prosjektdeltakere

prosjektleder

Bente Margaret Oftedal

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Folkehelseinstituttet
  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Smittevern ved Folkehelseinstituttet

Per Everhard Schwarze

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Smittevern ved Folkehelseinstituttet

Kristine Bjerve Gützkow

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Avdeling for luftkvalitet og støy ved Folkehelseinstituttet

Doris Tove Kristoffersen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Avdeling for forskning og analyse av helsetjenesten ved Folkehelseinstituttet

Carl Fredrik Nordheim

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Avdeling for smittevern og beredskap ved Folkehelseinstituttet
1 - 5 av 10 | Neste | Siste »