Monitorering av bipolar lidelse ved sensorteknologi

Bipolar lidelse er en kronisk psykisk lidelse som i perioder fører til unormalt store svingninger i en persons stemningsleie og humør, aktivitets- og energinivå, samt medfører økt selvmordsfare. Behandlingen er å stabilisere stemningsleiet, samt redusere/forhindre forekomsten av nye episoder, ved hjelp av stemningsstabiliserende medikamenter i kombinasjon med psykoedukasjon. Hensikten er at pasienten skal kunne gjenkjenne en ny episode tidlig, noe som er utfordrende i praksis. Det er derfor behov for å utvikle verktøy som kan hjelpe til med å oppdage en ny episode tidlig for å forhindre full oppblomstring. Faresignalene for en ny episode kan vise seg som endringer i søvnmønster, aktivitetsnivå eller som endret tanke og tale tempo. Ved hjelp av data fra sensorteknologi, som overvåker motoraktivitet, indre biologiske systemer og stemmemønstre, samt maskin læring er målet å utvikle et verktøy som kan benyttes for å forhindre utviklingen av en ny episode, og dermed potensielt redde liv.