Cristin-prosjekt-ID: 548094
Sist endret: 6. desember 2019 15:49

Cristin-prosjekt-ID: 548094
Sist endret: 6. desember 2019 15:49
Prosjekt

Energy efficient high Performance computing research InfrastruCture (EPIC)

prosjektleder

Gunnar Tufte
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Datateknologi

Kategorier

Prosjektkategori

  • Internt prosjekt

Tidsramme

Aktivt
Start: 1. august 2017 Slutt: 1. august 2021

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Energy efficient high Performance computing research InfrastruCture (EPIC)

Vitenskapelig sammendrag

High Performance Computing (HPC) systems are a type of research infrastructure that drive development across a wide range of research topics within science and engineering. The drive for ever more complex models or larger scale evaluations creates a constantly growing demand for computing performance. For technical and financial reasons, there is an international consensus that the power dissipation of future HPC systems will be practically limited at 20 MW, which is just above the power dissipation of current leading systems. Thus, future performance improvements must come through improving the energy efficiency of HPC infrastructures and applications. Optimizing HPC applications for energy efficiency is difficult for two reasons. First, how to best design a validated, accurate and practically realizable energy measurement infrastructure for large-scale HPC systems is still an open research problem. Second, the engineering overhead of optimizing for energy efficiency is too high.

To alleviate these challenges, NTNU has decided to build the “Energy efficient high Performance computing research InfrastruCture (EPIC)”. EPIC will enable research that can identify energy measurement strategies with acceptable accuracy that are implementable in a large-scale cluster. In EPIC, we will also develop software that simplifies the task of optimizing HPC applications for energy efficiency. Finally, we will use EPIC to provide novel, energy efficient implementations of important HPC applications.

prosjektdeltakere

prosjektleder

Gunnar Tufte

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Magnus Jahre

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Per Gunnar Kjeldsberg

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Frank Lindseth

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Magnus Själander

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5

Resultater Resultater

Optimizing bit-serial matrix multiplication for reconfigurable computing.

Umuroglu, Yaman; Conficconi, Davide; Sasnayake Mudiyanselage, Lahiru Kasun Rasnayake; Preusser, Thomas B.; Själander, Magnus. 2019, ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems. Uu, PdM, NTNU, TYSKLAND, IRLANDVitenskapelig artikkel
1 - 1 av 1