Populærvitenskapelig sammendrag
Hjernesvulster utgjør kun 3,5% av alle krefttilfeller hos voksne, men reduserer forventet levetid med i gjennomsnitt med over 20 år. Hjernesvulster er den kreftformen som tar flest liv hos personer under 40 år. Svulstene er heterogene og det er stor variasjon i aggressivitet, veksthastighet og behandlingsresponser. Symptomer og prognose varierer mye og kan være vanskelig å forutsi selv for erfarne leger. Hovedmålet med dette prosjektet er å å utvikle, teste og validere maskinlæringsalgoritmer for mer kvantitativ og objektiv vurdering av hjernesvulstpasienter. Vi vil for eksempel utvikle metoder for automatisk segmentering av svulsten fra MR og ultralydbilder for automatisk beregning av reseksjonsgrad, behandlingsrespons og vekst. Vi vil også utvikle metoder for prediksjon av viktige klinske faktorer som for eksempel behandlingrespons, overlevelse og livskvalitet. Prosjektet vil basere seg på kliniske og radiologiske data fra Midt-norsk hjernesvulstregister.
Vis fullstendig beskrivelse