Cristin-prosjekt-ID: 656258
Sist endret: 29. juli 2020 14:14

Cristin-prosjekt-ID: 656258
Sist endret: 29. juli 2020 14:14
Prosjekt

Center for Data Science (CEDAS)

prosjektleder

Helwig Hauser
ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Medievitenskap og journalistikk • Informasjons- og kommunikasjonsvitenskap • Bioinformatikk • Matematikk • Teoretisk databehandling, programmeringsspråk og -teori • Analyse • Algoritmer og beregnbarhetsteori • Statistikk • Anvendt matematikk • Algebra/algebraisk analyse • Topologi/geometri • Matematisk modellering og numeriske metoder • Simulering, visualisering, signalbehandling, bildeanalyse

Emneord

data-driven science • Statistikk • Bioinformatikk • Algoritmer • Big Data • Maskinlæring • Visualisering • Kunstig intelligens • Data Science • Artificial Intelligence

Kontaktinformasjon

Tidsramme

Aktivt
Start: 18. desember 2018 Slutt: 17. desember 2038

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Center for Data Science (CEDAS)

Populærvitenskapelig sammendrag

Data Science is about extracting useful information from large and complex data. This research area is becoming increasingly crucial for many aspects of society. The University of Bergen has several departments across its faculties that conduct research in Data Science. For the Department of informatics, the establishment of a center for research and education in Data Science has been a priority, based on our rich experience in machine learning, algorithms, visual data science and data science in bioinformatics.

The first step in this direction was taken with the establishment of our research group in machine learning. Our commitment in this direction was recently further stregthened with the ERC consolidator grant awarded to Saket Saurabh on algorithmic research related to data science. At the same time, the Department of mathematics, the Department of information and media sciences, as well as the Faculty of humanities and the Faculty of medicine have built competence in data science over the years. The Center for Data Science, CEDAS, was established to unify and coordinate these efforts. Our main aim is to be a leading research center in Data Science both nationally and internationally.

prosjektdeltakere

prosjektleder
Aktiv cristin-person

Helwig Hauser

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Fedor Fomin

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

Pekka Parviainen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

Inge Jonassen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

Hans J. Skaug

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Matematisk institutt ved Universitetet i Bergen
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

Integration by differentiation; almost a free lunch.

Skaug, Hans J.. 2019, Big Data and Machine Learning in Econometrics, Finance, and Statistics. UIBVitenskapelig foredrag

Approximation Schemes for Low-rank Binary Matrix Approximation Problems.

Fomin, Fedor; Golovach, Petr; Lokshtanov, Daniel; Panolan, Fahad; Saurabh, Saket. 2019, ACM Transactions on Algorithms (TALG). IITH, IMSC, UCSB, UIBVitenskapelig artikkel

Refined Complexity of PCA with Outliers.

Fomin, Fedor; Golovach, Petr; Panolan, Fahad; Simonov, Kirill. 2019, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). UIBVitenskapelig artikkel

Parameterized k-Clustering: Tractability Island.

Fomin, Fedor; Golovach, Petr; Simonov, Kirill. 2019, Leibniz International Proceedings in Informatics. UIBVitenskapelig artikkel

Close-Kin Mark-Recapture (CKMR).

Skaug, Hans J.. 2019, Talk at University of Geneva. UIBVitenskapelig foredrag
1 - 5 av 5