Cristin-resultat-ID: 1004301
Sist endret: 5. juni 2013, 13:45
NVI-rapporteringsår: 2012
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2013

Graphics processing unit (GPU) programming strategies and trends in GPU computing

Bidragsytere:
  • André Rigland Brodtkorb
  • Trond Runar Hagen og
  • Martin Lilleeng Sætra

Tidsskrift

Journal of Parallel and Distributed Computing
ISSN 0743-7315
e-ISSN 1096-0848
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2013
Publisert online: 2012
Trykket: 2013
Volum: 73
Hefte: 1
Sider: 4 - 13

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-84869502554
Isi-ID: 000311921300002

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Graphics processing unit (GPU) programming strategies and trends in GPU computing

Sammendrag

In this article, we have given an overview of hardware and traditional optimization techniques for the GPU. We have furthermore given a step-by-step guide to profile driven development, in which bottlenecks and possible solutions are outlined. The focus is on state-of-the-art hardware with accompanying tools, and we have addressed the most prominent bottlenecks: memory, arithmetics, and latencies.

Bidragsytere

Andre Brodtkorb

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som André Rigland Brodtkorb
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Trond Runar Hagen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for matematikk for anvendelser ved Universitetet i Oslo

Martin Lilleeng Sætra

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for matematikk for anvendelser ved Universitetet i Oslo
1 - 3 av 3