Cristin-resultat-ID: 1017965
Sist endret: 30. september 2013, 16:01
Resultat
Populærvitenskapelig artikkel
2012

An Attribute Based Similarity Function for VRP Decision Support

Bidragsytere:
  • Arne Løkketangen
  • Johan Oppen
  • Jorge Luis Oyola Mendoza og
  • David L. Woodruff

Tidsskrift

Decision Making in Manufacturing and Services
ISSN 1896-8325
e-ISSN 2300-7087
NVI-nivå 1

Om resultatet

Populærvitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2012
Volum: 6
Hefte: 1-2
Sider: 65 - 83

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

An Attribute Based Similarity Function for VRP Decision Support

Sammendrag

When solving problems in the real world using optimization tools, the model solved by the tools is often only an approximation of the underlying, real, problem. In these circumstances, a decision maker (DM) should consider a diverse set of good solutions, not just an optimal solution as produced using the model. On the other hand, the same DM will only be interested in seeing a few of the alternative solutions, and not the plethora of solutions often produced by modern search techniques. There is thus a need to distinguish between good solutions using the attributes of solutions. We develop a distance function of the type proposed in the Psychology literature by Tversky (1977) for the class of VRP problems. We base our difference on the underlying structure of solutions.

Bidragsytere

Inaktiv cristin-person

Arne Løkketangen (1954-2013)

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Arne Løkketangen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for logistikk ved Høgskolen i Molde - Vitenskapelig høgskole i logistikk
Aktiv cristin-person

Johan Oppen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for logistikk ved Høgskolen i Molde - Vitenskapelig høgskole i logistikk

Jorge Luis Oyola Mendoza

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for logistikk ved Høgskolen i Molde - Vitenskapelig høgskole i logistikk

David L. Woodruff

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of California, Davis
1 - 4 av 4