Cristin-resultat-ID: 1032158
Sist endret: 21. november 2013, 14:49
NVI-rapporteringsår: 2013
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2013

Analyzing Correspondence between Sound Objects and Body Motion

Bidragsytere:
  • Kristian Nymoen
  • Rolf Inge Godøy
  • Alexander Refsum Jensenius og
  • Jim Tørresen

Tidsskrift

ACM Transactions on Applied Perception
ISSN 1544-3558
e-ISSN 1544-3965
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2013
Publisert online: 2013
Trykket: 2013
Volum: 10
Hefte: 2
Artikkelnummer: 9
Open Access

Importkilder

Isi-ID: 000324114800003
Scopus-ID: 2-s2.0-84885636283

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Analyzing Correspondence between Sound Objects and Body Motion

Sammendrag

Links between music and body motion can be studied through experiments called sound-tracing. One of the main challenges in such research is to develop robust analysis techniques that are able to deal with the multidimensional data that musical sound and body motion present. The article evaluates four different analysis methods applied to an experiment in which participants moved their hands following perceptual features of short sound objects. Motion capture data has been analyzed and correlated with a set of quantitative sound features using four different methods: (a) a pattern recognition classifier, (b) t-tests, (c) Spearman’s ρ correlation, and (d) canonical correlation. This article shows how the analysis methods complement each other, and that applying several analysis techniques to the same data set can broaden the knowledge gained from the experiment.

Bidragsytere

Inaktiv cristin-person

Kristian Nymoen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppe for robotikk og intelligente systemer ved Universitetet i Oslo
Aktiv cristin-person

Rolf Inge Godøy

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Musikkvitenskap fag ved Universitetet i Oslo
Aktiv cristin-person

Alexander Refsum Jensenius

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Musikkvitenskap fag ved Universitetet i Oslo

Jim Tørresen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppe for robotikk og intelligente systemer ved Universitetet i Oslo
1 - 4 av 4