Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1200676
Sist endret:
19. oktober 2015, 16:18
NVI-rapporteringsår:
2015
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2015
Drillstring Washout Diagnosis using Friction Estimation and Statistical Change Detection
Anders Willersrud
Mogens Blanke
Lars Struen Imsland
og
Alexey K. Pavlov
Tidsskrift
Tidsskrift
IEEE Transactions on Control Systems Technology
ISSN 1063-6536
e-ISSN 1558-0865
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2015
Volum: 23
Hefte: 5
Sider: 1886 - 1900
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1109/TCST.2015.2394243
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/2416428
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-84939482793
Scopus-ID: 2-s2.0-85027956594
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Drillstring Washout Diagnosis using Friction Estimation and Statistical Change Detection
Sammendrag
In oil and gas drilling, corrosion or tensile stress can give small holes in the drillstring, which can cause leakage and prevent sufficient flow of drilling fluid. If such \emph{washout} remains undetected and develops, the consequence can be a complete twist-off of the drillstring. Aiming at early washout diagnosis, this paper employs an adaptive observer to estimate friction parameters in the nonlinear process. Non-Gaussian noise is a nuisance in the parameter estimates, and dedicated generalized likelihood tests are developed to make efficient washout detection with the multivariate $t$-distribution encountered in data. Change detection methods are developed using logged sensor data from a horizontal 1400 m managed pressure drilling test rig. Detection scheme design is conducted using probabilities for false alarm and detection to determine thresholds in hypothesis tests. A multivariate approach is demonstrated to have superior diagnostic properties and is able to diagnose a washout at very low levels. The paper demonstrates the feasibility of fault diagnosis technology in oil and gas drilling.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Anders Willersrud
Forfatter
ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Mogens Blanke
Forfatter
ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Forfatter
ved Danmarks Tekniske Universitet
Lars Struen Imsland
Forfatter
ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Alexey K. Pavlov
Forfatter
ved Equinor
1
-
4
av
4