Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
122559
Sist endret:
21. oktober 2013, 12:14
Resultat
Poster
2001
Robust Feature Extraction Using Subband Spectral Centroid Histograms
Bojana Gajic
og
Kuldip Paliwal
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: The 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
Sted: Salt Lake City, Utah, USA, May 7-11, 2001
Arrangør:
Arrangørnavn: [Mangler data]
Om resultatet
Om resultatet
Poster
Publiseringsår: 2001
Importkilder
Importkilder
Bibsys-ID: r01014537
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Robust Feature Extraction Using Subband Spectral Centroid Histograms
Sammendrag
In this paper we propose a new framework for utilizing frequency information from the short-term power spectrum of speech. Feature extraction is based on the cepstral coefficients derived from the histograms of subband spectral centroids (SSC). Two new feature extraction algorithms are proposed, one based on frequency information alone, and the other which efficiently combines the frequency and amplitude information from the speech power spectrum. Experimental study on an automatic speech recognition task has shown that the proposed methods outperform the conventional speech front-ends in presence of additive white noise, while they perform comparably in the noise-free conditions.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Bojana Gajic
Forfatter
ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Kuldip Paliwal
Forfatter
1
-
2
av
2