Cristin-resultat-ID: 1281517
Sist endret: 27. oktober 2016 14:05
NVI-rapporteringsår: 2015
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2015

Divergence-based colour features for melanoma detection

Bidragsytere:
  • Kajsa Møllersen
  • Jon Yngve Hardeberg og
  • Fred Godtliebsen

Bok

ISBN:
  • 978-1-4799-1765-5

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2015
Antall sider: 6
ISBN:
  • 978-1-4799-1765-5

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Datateknikk og datavitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi

Finansiering

  • Norges forskningsråd

    • Prosjektkode: 174934

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Divergence-based colour features for melanoma detection

Sammendrag

Melanoma is a deadly form of skin cancer which is difficult to detect in its early stages. Several computer-aided diagnostic systems based on dermoscopic images of skin lesions intend to improve melanoma detection. Colour is an important factor in correctly classifying a skin lesion. Here, we introduce divergence-based colour features, using the Kullback-Leibler information as a preferred divergence function. These features are based on the divergence between the distribution of the pixel values of a lesion image, and that of the pixel values of either a benign or a malignant model. The features' sensitivities and specificities are reported, along with the contribution to an existing classifier for skin lesions. The features improve the performance of the existing classifier and are therefore relevant for melanoma detection.

Bidragsytere

Kajsa Møllersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kvalitets- og utviklingssenteret ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Jon Yngve Hardeberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Fred Godtliebsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematikk og statistikk ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2015 Colour and Visual Computing Symposium (CVCS).

Pedersen, Marius; Thomas, Jean-Baptiste. 2015, IEEE conference proceedings. NTNUVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1