Cristin-resultat-ID: 1335195
Sist endret: 29. mars 2017, 17:36
NVI-rapporteringsår: 2015
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2015

Do higher data frequency and Bayesian auto-calibration lead to better model calibration? Insights from an application of INCA-P, a process-based river phosphorus model

Bidragsytere:
  • Leah A. Jackson-Blake og
  • Jostein Starrfelt

Tidsskrift

Journal of Hydrology
ISSN 0022-1694
e-ISSN 1879-2707
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2015
Trykket: 2015
Volum: 527
Sider: 641 - 655

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-84930639304

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Do higher data frequency and Bayesian auto-calibration lead to better model calibration? Insights from an application of INCA-P, a process-based river phosphorus model

Bidragsytere

Leah A. Jackson-Blake

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved The James Hutton Institute

Jostein Starrfelt

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for biovitenskap ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nedbørfeltprosesser ved Norsk institutt for vannforskning
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Ecological and Evolutionary Synthesis ved Universitetet i Oslo
1 - 2 av 2