Cristin-resultat-ID: 1394235
Sist endret: 31. januar 2017, 11:07
NVI-rapporteringsår: 2016
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2016

Nansat: a Scientist-Orientated Python Package for Geospatial Data Processing

Bidragsytere:
  • Anton Korosov
  • Morten Wergeland Hansen
  • Knut-Frode Dagestad
  • Asuka Yamakawa
  • Aleksander Vines og
  • Maik Riechert

Tidsskrift

Journal of Open Research Software (JORS)
ISSN 2049-9647
e-ISSN 2049-9647
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2016
Publisert online: 2016
Trykket: 2016
Volum: 4
Hefte: 1
Artikkelnummer: 39
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Nansat: a Scientist-Orientated Python Package for Geospatial Data Processing

Sammendrag

Nansat is a Python toolbox for analysing and processing 2-dimensional geospatial data, such as satellite imagery, output from numerical models, and gridded in-situ data. It is created with strong focus on facilitating research, and development of algorithms and autonomous processing systems. Nansat extends the widely used Geospatial Abstraction Data Library (GDAL) by adding scientific meaning to the datasets through metadata, and by adding common functionality for data analysis and handling (e.g., exporting to various data formats). Nansat uses metadata vocabularies that follow international metadata standards, in particular the Climate and Forecast (CF) conventions, and the NASA Directory Interchange Format and Global Change Master Directory keywords. Functionality that is commonly needed in scientific work, such as seamless access to local or remote geospatial data in various file formats, collocation of datasets from different sources and geometries, and visualization, is also built into Nansat. The paper presents Nansat workflows, its functional structure, and examples of typical applications.

Bidragsytere

Anton Korosov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Morten Wergeland Hansen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Knut Frode Dagestad

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Knut-Frode Dagestad
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Meteorologisk institutt

Asuka Yamakawa

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Aleksander Vines

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »