Cristin-resultat-ID: 1508252
Sist endret: 15. februar 2018 13:29
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2017

Combining multivariate statistics and the think-aloud protocol to assess Human-Computer Interaction barriers in symptom checkers

Bidragsytere:
  • Luis Marco-Ruiz
  • Erlend Bønes
  • Estela de la Asuncion Gonzalez
  • Elia Gabarron
  • Juan Carlos Aviles Solis
  • Eunji Lee
  • mfl.

Tidsskrift

Journal of Biomedical Informatics
ISSN 1532-0464
e-ISSN 1532-0480
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2017
Volum: 74
Side(r):
104
-
122
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85029513776

Finansiering

  • Norges forskningsråd

    • Prosjektkode: 248150

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Combining multivariate statistics and the think-aloud protocol to assess Human-Computer Interaction barriers in symptom checkers

Sammendrag

Symptom checkers are software tools that allow users to submit a set of symptoms and receive advice related to them in the form of a diagnosis list, health information or triage. The heterogeneity of their potential users and the number of different components in their user interfaces can make testing with end-users unaffordable. We designed and executed a two-phase method to test the respiratory diseases module of the symptom checker Erdusyk. Phase I consisted of an online test with a large sample of users (n = 53). In Phase I, users evaluated the system remotely and completed a questionnaire based on the Technology Acceptance Model. Principal Component Analysis was used to correlate each section of the interface with the questionnaire responses, thus identifying which areas of the user interface presented significant contributions to the technology acceptance. In the second phase, the think-aloud procedure was executed with a small number of samples (n = 15), focusing on the areas with significant contributions to analyze the reasons for such contributions. Our method was used effectively to optimize the testing of symptom checker user interfaces. The method allowed kept the cost of testing at reasonable levels by restricting the use of the think-aloud procedure while still assuring a high amount of coverage. The main barriers detected in Erdusyk were related to problems understanding time repetition patterns, the selection of levels in scales to record intensities, navigation, the quantification of some symptom attributes, and the characteristics of the symptoms.

Bidragsytere

Luis Marco Ruiz

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Luis Marco-Ruiz
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Telemedisin og e-helse ved UiT Norges arktiske universitet

Erlend Bønes

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Estela de la Asuncion Gonzalez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
Aktiv cristin-person

Elia Dolores Gabarron Hortal

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Elia Gabarron
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Telemedisin og e-helse ved UiT Norges arktiske universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Juan Carlos Aviles Solis

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for samfunnsmedisin ved UiT Norges arktiske universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Allmennmedisinsk forskningsenhet ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 9 | Neste | Siste »