Cristin-resultat-ID: 1512107
Sist endret: 9. november 2017, 21:39
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2017

Iceberg Detection in Low Visibility Conditions via Infra-Red Sensors: Processing and Modelling of Field Data

Bidragsytere:
  • Grégory Bouquet
  • Helene Schulerud og
  • Francesco Scibilia

Bok

ASME 2017 36th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering - Volume 8: Polar and Arctic Sciences and Technology; Petroleum Technology, Trondheim, Norway, June 25–30, 2017
ISBN:
  • 978-0-7918-5776-2

Utgiver

The American Society of Mechanical Engineers (ASME)
NVI-nivå 1

Serie

International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering (OMAE) [proceedings]
ISSN 1523-651X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2017
Volum: 2017
Hefte: 8
Antall sider: 10
ISBN:
  • 978-0-7918-5776-2

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Marin og maritim teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Iceberg Detection in Low Visibility Conditions via Infra-Red Sensors: Processing and Modelling of Field Data

Sammendrag

This article deals with Short Wave Infra-Red (SWIR) and Long Wave Infra-Red (LWIR) imaging sensors for detecting icebergs in harsh metocean conditions. Field data acquired during the Statoil Offshore Newfoundland Research Expedition 2015 (ONRE15) is analyzed. The analysis is supported by a numerical modelling study which aims at simulating the optical properties of ice and water combined with the radiation transfer in the Infra Red.

Bidragsytere

Gregory Bouquet

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Grégory Bouquet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensor Systems ved SINTEF AS

Helene Schulerud

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensor Systems ved SINTEF AS

Francesco Scibilia

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Equinor
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

1 - 1 av 1