Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1520772
Sist endret:
30. november 2017, 11:31
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2017
Minutia-based Enhancement of Fingerprint Samples
Patrick Schuch
Simon Schulz
og
Christoph Busch
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: ICCST 2017
Dato fra:
23. oktober 2017
Dato til:
26. oktober 2017
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2017
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Minutia-based Enhancement of Fingerprint Samples
Sammendrag
Image enhancement is a common pre-processing step before the extraction of biometric features from a fingerprint sample. This can be essential especially for images of low image quality. An ideal fingerprint image enhancement should intend to improve the end-to-end biometric performance, i.e. the performance achieved on biometric features extracted from enhanced fingerprint samples. We use a model from Deep Learning for the task of image enhancement. This work’s main contribution is a dedicated cost function which is optimized during training. The cost function takes into account the biometric feature extraction. Our approach intends to improve the accuracy and reliability of the biometric feature extraction process: No feature should be missed and all features should be extracted as precise as possible. By doing so, the loss function forced the image enhancement to learn how to improve the suitability of a fingerprint sample for a biometric comparison process. The effectivity of the cost function was demonstrated for two different biometric feature extraction algorithms.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Patrick Schuch
Forfatter
ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Simon Schulz
Forfatter
Christoph Günther Busch
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Christoph Busch
Forfatter
ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
3
av
3