Cristin-resultat-ID: 1536676
Sist endret: 14. februar 2018, 11:48
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig monografi
2017

Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis

Bidragsytere:
  • Filippo Maria Bianchi
  • Enrico Maiorino
  • Michael C. Kampffmeyer
  • Antonello Rizzi og
  • Robert Jenssen

Utgiver/serie

Utgiver

Springer
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Serie

SpringerBriefs in Computer Science
ISSN 2191-5768
e-ISSN 2191-5776
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig monografi
Publiseringsår: 2017
Hefte: 1
Antall sider: 74
ISBN: 978-3-319-70338-1

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis

Bidragsytere

Filippo Maria Bianchi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Enrico Maiorino

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Harvard Medical School

Michael Christian Kampffmeyer

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Michael C. Kampffmeyer
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Antonello Rizzi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Aktiv cristin-person

Robert Jenssen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 5