Cristin-resultat-ID: 1585429
Sist endret: 7. juni 2018, 13:58
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2018

Towards Scalability Guidelines for Semantic Data Container Management

Bidragsytere:
  • Gunnar Brataas
  • Bernd Neumayr
  • Christoph G. Schuetz og
  • Audun Vennesland

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2018
Sider: 17 - 20
ISBN:
  • 978-1-4503-5629-9
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards Scalability Guidelines for Semantic Data Container Management

Sammendrag

Semantic container management is a promising approach to organize data. However, the scalability of this approach is challenging. By scalability in this paper, we mean the expressivity and size of the semantic data containers we can handle, given a suitable quality threshold. In this paper, we derive scalability characteristics of the semantic container approach in a structured way. We also describe actual experiments where we vary the number of available CPU cores and quality thresholds. We conclude this work-in-progress paper by describing how more measurements could be performed so that the missing guidelines could be provided.

Bidragsytere

Gunnar Brataas

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS

Bernd Neumayr

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Johannes Kepler Universität Linz

Christoph G. Schuetz

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Johannes Kepler Universität Linz

Audun Vennesland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

ICPE '18, Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, Berlin, Germany — April 09 - 13, 2018.

Wolter, Katinka; Knottenbelt, William; van Hoorn, Andre; Nambiar, Manoj; Koziolek, Heiko. 2018, Association for Computing Machinery (ACM). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1