Cristin-resultat-ID: 1615478
Sist endret: 1. november 2018, 11:14
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2018

Benefits of spatiotemporal modeling for short-term wind power forecasting at both individual and aggregated levels

Bidragsytere:
  • Amanda Lenzi
  • Ingelin Steinsland og
  • Pierre Pinson

Tidsskrift

Environmetrics
ISSN 1180-4009
e-ISSN 1099-095X
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2018
Volum: 29
Hefte: 3
Sider: 1 - 17
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85042014793

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Benefits of spatiotemporal modeling for short-term wind power forecasting at both individual and aggregated levels

Bidragsytere

Amanda Lenzi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Danmarks Tekniske Universitet

Ingelin Steinsland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematiske fag ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Pierre Pinson

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Danmarks Tekniske Universitet
1 - 3 av 3