Cristin-resultat-ID: 1619648
Sist endret: 11. oktober 2018, 12:47
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2018

Underlay Device-to-Device Communications on Multiple Channels

Bidragsytere:
  • Mohamed Elnourani
  • Mohamed Hamid
  • Daniel Romero og
  • Baltasar Beferull-Lozano

Bok

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
ISBN:
  • 978-1-5386-4658-8

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Serie

Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISSN 1520-6149
e-ISSN 2379-190X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2018
Hefte: 2018
Sider: 3684 - 3688
ISBN:
  • 978-1-5386-4658-8
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85054208423

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Elektronikk og kybernetikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Underlay Device-to-Device Communications on Multiple Channels

Sammendrag

Since the spectral efficiency of wireless communications is already close to its fundamental bounds, a significant increase in spatial efficiency is required to meet future traffic demands. Device-to-device (D2D) communications provide such an increase by allowing nearby users to communicate directly without passing their packages through the base station. To fully exploit the benefits of this paradigm, proper channel assignment and power allocation algorithms are required. The main limitation of existing schemes, which restrict D2D transmitters to operate on a single channel at a time, is circumvented by the joint channel assignment and power allocation algorithm proposed in this paper. This algorithm relies on convex relaxation to efficiently obtain nearlyoptimal solutions to the mixed-integer program arising in this context. Numerical experiments corroborate the merits of the proposed scheme relative to state-of-the art alternatives.

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Mohamed Gafar Ahmed Elnourani

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Mohamed Elnourani
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Mohamed Hamid

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Daniel Romero

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Baltasar Beferull-Lozano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).

NN, NN. 2018, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1