Cristin-resultat-ID: 1648719
Sist endret: 2. januar 2019 14:15
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2018

Hotspot Resolution with Sliding Window Capacity Constraints using the Path&Cycle Algorithm

Bidragsytere:
  • Carlo Mannino
  • Andreas Nakkerud
  • Giorgio Sartor og
  • Patrick Schittekat

Presentasjon

Navn på arrangementet: SESAR Innovation Days 2018
Sted: Salzburg
Dato fra: 3. desember 2018
Dato til: 7. desember 2018

Arrangør:

Arrangørnavn: SESAR Joint Undertaking

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2018

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Matematikk

Emneord

Kombinatorisk optimalisering • Kombinatorisk optimering

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Hotspot Resolution with Sliding Window Capacity Constraints using the Path&Cycle Algorithm

Sammendrag

We extend the new, efficient Path&Cycle formulation for the Hotspot Problem with two methods for dealing with windowed capacity constraints. We also discuss how to combine constraints to allow two-level capacity restricions for peak and average load respectively. Finally, we present computational results for the sliding window capacity constraint.

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Carlo Mannino

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Andreas Nakkerud

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Giorgio Sartor

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Patrick Schittekat

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
1 - 4 av 4