Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1685386
Sist endret:
12. september 2019, 11:02
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2019
Deep Reinforcement Learning reduces cylinder drag in a 2D flow simulation: a first step towards novel Active Flow Control methodology?
Jean Rabault
Atle Jensen
og
Miroslav Kuchta
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: Machine Learning for Computational Fluid and Solid Dynamics
Dato fra:
19. februar 2019
Dato til:
21. februar 2019
Arrangør:
Arrangørnavn: Los Alamos National Laboratories
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2019
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Deep Reinforcement Learning reduces cylinder drag in a 2D flow simulation: a first step towards novel Active Flow Control methodology?
Bidragsytere
Bidragsytere
Jean Rabault
Forfatter
ved Mekanikk ved Universitetet i Oslo
Atle Jensen
Forfatter
ved Mekanikk ved Universitetet i Oslo
Miroslav Kuchta
Forfatter
1
-
3
av
3