Cristin-resultat-ID: 1685386
Sist endret: 12. september 2019, 11:02
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2019

Deep Reinforcement Learning reduces cylinder drag in a 2D flow simulation: a first step towards novel Active Flow Control methodology?

Bidragsytere:
  • Jean Rabault
  • Atle Jensen og
  • Miroslav Kuchta

Presentasjon

Navn på arrangementet: Machine Learning for Computational Fluid and Solid Dynamics
Dato fra: 19. februar 2019
Dato til: 21. februar 2019

Arrangør:

Arrangørnavn: Los Alamos National Laboratories

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2019

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Deep Reinforcement Learning reduces cylinder drag in a 2D flow simulation: a first step towards novel Active Flow Control methodology?

Bidragsytere

Jean Rabault

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mekanikk ved Universitetet i Oslo

Atle Jensen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mekanikk ved Universitetet i Oslo

Miroslav Kuchta

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 3 av 3