Deteksjon av elbillading i AMS-data med timesoppløsning

Norge er et av landene i verden med størst andel elbiler, og denne trenden er forventet å øke i fremtiden. Hvis nettselskap kan finne ut hvilke områder som har mange elbiler vil det gi nyttig informasjon for planlegging og drift av distribusjonsnettet. Det har internasjonalt blitt gjort en del arbeid innenfor deteksjon av ulike laster i forbruksdata. I Energytics-prosjektet har vi utviklet en maskinlæringsmodell som detekterer elbilladinger fra timesoppløste forbruksdata. Data fra husholdninger i USA som både inneholder informasjon om når husholdningene lader elbiler og målinger av strømforbruket til disse ladehendelsene ble brukt til å trene modellen. Modellen ble deretter testet på norske AMS-data. Webinaret vil gi erfaringer fra evalueringer av modellen og videre arbeid med temaet.