Estimering av gjennomsnitt og 95-persentil i datasett med verdier under rapporteringsgrensen og i avkortede datasett. (Eksamensoppgave IØ8500 Arbeid og helse (vår 2018))

Hvordan vi håndterer verdiene i ytterkant av datasettene våre påvirker i stor grad våre resultater. I denne oppgaven har vi sett nærmere på to kilder til feil som i stor grad påvirker disse ytterkantene, nemlig verdier under eller over rapporteringsgrensen(e), kalt sensorering, og på effekter av avkorting i datasett. Det er etter hvert konsensus om at bruk av enkle substitusjonsmetoder som eksklusjon, eller substitusjon med «0», rapporteringsgrensen eller en fraksjon av denne, i hovedsak ikke er å anbefale. Unntaket er små datasett (n