Cristin-resultat-ID: 1712757
Sist endret: 25. juli 2019, 16:49
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2019

Breast lesion classification accuracy using intravoxel incoherent motion diffusion modelling is improved by incorporating all parameters and informative Bayesian priors

Bidragsytere:
  • Neil Peter Jerome
  • Igor Vidic
  • Tone Frost Bathen
  • Pål Erik Goa og
  • Peter Thomas While

Presentasjon

Navn på arrangementet: Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine
Dato fra: 11. mai 2019
Dato til: 16. mai 2019

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2019

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Breast lesion classification accuracy using intravoxel incoherent motion diffusion modelling is improved by incorporating all parameters and informative Bayesian priors

Bidragsytere

Neil Peter Jerome

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Igor Vidic

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Tone Frost Bathen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Pål Erik Goa

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Peter Thomas While

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
1 - 5 av 5