Cristin-resultat-ID: 1717998
Sist endret: 29. april 2020, 13:12
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Polyp detection and segmentation using Mask R-CNN: Does a deeper feature extractor CNN always perform better?

Bidragsytere:
  • Hemin Ali Qadir Qadir
  • Younghak Shin
  • Johannes Sølhusvik
  • Jacob Bergsland
  • Lars Aabakken og
  • Ilangko Balasingham

Tidsskrift

International Symposium on Medical Information and Communication Technology
ISSN 2326-828X
e-ISSN 2326-8301
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 2019-May
Sider: 1 - 6
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85069045393

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Polyp detection and segmentation using Mask R-CNN: Does a deeper feature extractor CNN always perform better?

Bidragsytere

Hemin Ali Qadir

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Hemin Ali Qadir Qadir
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved ML Maskinlæring ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved OmniVision Technologies Norway AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF

Younghak Shin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sør-Korea

Johannes Sølhusvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved OmniVision Technologies Norway AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppen for nanoelektronikksystemer ved Universitetet i Oslo

Jacob Bergsland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
Aktiv cristin-person

Lars Aabakken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for transplantasjonsmedisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »