Cristin-resultat-ID: 1719927
Sist endret: 2. desember 2019, 13:23
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2019

Data-driven modeling and prediction of blood glucose dynamics: Machine learning applications in type 1 diabetes

Bidragsytere:
  • Ashenafi Zebene Woldaregay
  • Eirik Årsand
  • Ståle Walderhaug
  • David Albers
  • Lena Mamykina
  • Taxiarchis Botsis
  • mfl.

Tidsskrift

Artificial Intelligence in Medicine
ISSN 0933-3657
e-ISSN 1873-2860
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Publiseringsår: 2019
Volum: 98
Sider: 109 - 134
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10037/16789

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85069975382

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-driven modeling and prediction of blood glucose dynamics: Machine learning applications in type 1 diabetes

Bidragsytere

Ashenafi Zebene Woldaregay

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Eirik Årsand

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Ståle Walderhaug

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS

David Albers

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Columbia University in the City of New York

Lena Mamykina

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Columbia University in the City of New York
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »