Cristin-resultat-ID: 1754452
Sist endret: 3. januar 2020, 13:20
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Using the Tsetlin Machine to Learn Human-Interpretable Rules for High-Accuracy Text Categorization With Medical Applications

Bidragsytere:
  • Geir Thore Berge
  • Ole-Christoffer Granmo
  • Tor Oddbjørn Tveit
  • Morten Goodwin
  • Jiao Lei og
  • Bernt Viggo Matheussen

Tidsskrift

IEEE Access
ISSN 2169-3536
e-ISSN 2169-3536
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 7
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85077769029

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Using the Tsetlin Machine to Learn Human-Interpretable Rules for High-Accuracy Text Categorization With Medical Applications

Bidragsytere

Geir Thore Berge

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssystemer ved Universitetet i Agder
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sørlandet sykehus HF

Ole-Christoffer Granmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Tor Oddbjørn Tveit

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kir klinkk - akutttmed ved Sørlandet sykehus HF

Morten Goodwin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Lei Jiao

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Jiao Lei
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »